• LOGIN
  • Geen producten in de winkelwagen.

70-774: Perform Cloud Data Science with Azure-

 375,00 Excl. BTW per 365 dagen

INSCHRIJVING VOOR 1 jaar

Aangeboden leervormen

70-774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Met de online training 70-774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning van Sinteno krijg je de meest complete digitale leeromgeving en de beste voorbereiding op de praktijk. Het is een dynamische en unieke voorbereiding op de certificering EN geeft je tools die volledig zijn geïntegreerd in een omgeving.

De online training 70-774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning geeft toegang tot zowel de e-Learning, de examensimulatie, een online mentor, examenquizzen, tips, trucs en links.

Deze online training geeft echter géén toegang tot een Live Lab.

Hier vind je meer informatie over CertKits en Live Lab's

Deze CertKit behandelt hoe je cloud data science kunt uitvoeren met Azure Machine Learning, inclusief het voorbereiden van gegevens voor analyse, het ontwikkelen van modellen en het beheren van Azure Machine Learning services en andere services, zoals HDInsights of SQL Server R. 

Voor wie

De primaire doelgroep voor deze online training zijn mensen die gegevens willen analyseren en presenteren met behulp van Azure Machine Learning.

De secundaire doelgroep zijn IT-professionals, ontwikkelaars en informatiewerkers die oplossingen moeten ondersteunen op basis van Azure Machine Learning.

Programma

Module overview:

·     E-learning:

o  Cloud Data Science: Introduction to Azure Machine Learning;

o  Cloud Data Science: Deploying Models with Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Consume Models and APIs Using Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Importing and Exporting in Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Summarize Data with Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Data Cleanup with Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Transforming Data in Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Optimize and Validate Models in Azure Machine Learning Studio;

o  Cloud Data Science: Microsoft Cognitive Toolkit and Azure Machine Learning;

o  Cloud Data Science: Azure AI Gallery and Azure Machine Learning;

o  Cloud Data Science: Virtual Machines & HDInsight;

o  Cloud Data Science: SQL Server & Azure Machine Learning.

·        MeasureUp Exam simulation:

o  130+ questions.

·        Online Mentor.

·        Tips & Tricks.

Resultaat

·        Explain machine learning, and how algorithms and languages are used;

·        Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio;

·        Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning;

·        Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning;

·        Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning;

·        Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning;

·        Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning;

·        Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language;

·        Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models;

·        Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models;

·        Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommen­da­tion application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning;

·        Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning;

·        Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy  and configure SQL Server to support R services.

Voorkennis

Naast professionele ervaring moeten cursisten die deze online training volgen de volgende kennis hebben:

·        Programmeer ervaring met R en vertrouwdheid met veelvoorkomende R-pakketten;

·       Kennis van gemeenschappelijke statistische methoden en best practices voor gegevensanalyse;

·        Basiskennis van het Microsoft Windows-besturingssysteem en de kernfunctionaliteit ervan;

·        Werkkennis van relationele databases.

Examen

Let op: Deze training blijft wel bestaan maar de mogelijkheid om het bijbehorende examen af te leggen is per 31 januari 2021 komen te vervallen. 
Een groot aantal Microsoft trajecten zijn namelijk aan het veranderen. Veel MCSA en MCSE trajecten maken plaats voor Role-Based trajecten.

De vervanger van deze online training is:
DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Bij de training inbegrepen

Certificaat van deelname ja
Voortgangsbewaking ja
Geschikt voor mobiel ja
Studieadvies Onze consultants zijn beschikbaar om je te voorzien van studieadvies.
Studiemateriaal Gecertificeerde docenten met uitgebreide kennis over de onderwerpen.
Service Service via telefoon of e-mail.

Aanvullende informatie

Duur training:  23 uur

Beschikbare taal:  Engels

Online toegang:  365 dagen

Home

Merk

Microsoft

Extra informatie

IT-Techniek

Microsoft

Soort opleiding

E-Learning

Soort online training

Losse module zonder live lab

IT Doelgroep



Compleet in opleiden

Algemene Voorwaarden
Sinteno Attitude
top

Door de site te te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik van cookies. meer informatie

Sinteno maakt gebruik van cookies, onder andere om de website te analyseren en het gebruiksgemak te vergroten. Door gebruik te maken van deze website geef je impliciet toestemming voor het gebruik van cookies. Sinteno zal zorgdragen dat het gebruik van cookies geen of geringe gevolgen heeft voor de persoonlijke levenssfeer van de gebruiker van deze website. Meer informatie over het gebruik van cookies en/of persoonlijke gegevens kunt u vinden in het Privacy Statement van Sinteno.

Sluiten